Loading
Канонический обзор: ищете сжатый разбор архитектуры суверенного AI и 152-ФЗ? См. страницу Суверенный AI для российских предприятий.
Настройка reverse proxy в Yandex Cloud с Caddy v2 для стабильного доступа к мировым AI-моделям из России: zero-buffering SSE и надежная маршрутизация.
Мониторинг упоминаний бренда в ChatGPT, Алисе AI и GigaChat: список запросов, протокол фиксации ответов и разбор результата — метод для PR-агентства.
Восемь шагов от пустой Data table до production-гейта: датасет из 12 кейсов, четыре детерминированные метрики, LLM-as-judge и числа реального прогона.
Сколько стоит ИИ-агент для бизнеса в 2026 году: токены YandexGPT и GigaChat, сборка на n8n и разработка с нуля. Четыре статьи затрат и расчёт под задачу.
Тарифы, источники и границы трёх российских платформ — и пять вопросов, на которые агентству стоит ответить, прежде чем выбирать систему мониторинга СМИ.
Успешный run не делает текст готовым к передаче. Контур проверки из пяти пунктов, пять метрик n8n и тарифные ограничения, о которых лучше знать заранее.
Внедрение ИИ в бизнес — не вопрос покупки или разработки. Разбираем третий путь — сборку, честную цену всех трёх вариантов и рамку решения.
Решётка решений для руководителя агентства: какие задачи автоматизировать первыми, какие не окупятся и какие нельзя отдавать машине в принципе.
Как PR- и digital-агентства используют n8n для автоматизации медиакомментариев и контента: реальные воркфлоу из продакшена и разбор экономики.
Как мы подходим к созданию AI-продуктов специально для креативных агентств — от обнаружения проблем до продакшен-деплоя.
Как PR-агентства применяют ИИ в 2026: сценарии, лестница зрелости, суверенность и 152-ФЗ. Карта инструментов и честный разбор, где ИИ не нужен.
ChatGPT в России не запрещён: доступ ограничивает сама OpenAI, реальный риск — 152-ФЗ. Разводим легальность сервиса, доступность и отправку данных клиентов.
Пять паттернов n8n для продакшен-AI: разделение исследования и генерации, асинхронная очередь, мультимодельный пайплайн, обработка ошибок и три метрики.
Суверенный AI не про патриотизм, а про регуляторику и риск. Три уровня суверенности, стек по слоям, честные издержки и когда self-hosted не нужен.
YandexGPT 5 Pro или open-weights Qwen для бизнеса в России под 152-ФЗ: managed-удобство против суверенного self-hosted. Сравнение по реальным задачам.
Еженедельный отчёт, где о вашем бренде пишут федеральные СМИ: релевантное отобрано, шум отфильтрован — до того, как упоминание станет проблемой.
Зачем агентству кейсы, где ручной процесс теряет время и как устроен AI-пайплайн: 7 этапов от сбора исходников до Google Docs — без маркетингового тумана.
Сравнение n8n vs Make для PR-агентств по 12 параметрам: сценарии применения, декомпозиция рабочих воркфлоу и архитектурные следствия выбора платформы.
Не «убрать AI-привкус», а написать живой русский текст с помощью AI: семь приёмов редактуры и три ловушки, в которые попадают все.
Архитектура self-hosted AI на Yandex Cloud: четыре слоя стека, выбор GPU, сравнение с YandexGPT API и честная экономика OPEX суверенной инфраструктуры.
Практическое руководство: какие данные можно отправлять в AI-инструменты под 152-ФЗ, а какие — нет. Decision-таблицы по типам данных и сценариям.
Дайджест PR-новостей с шести федеральных источников — и комментарий в голосе спикера по одной кнопке, пока инфоповод ещё живой.
Что отличает работающий генератор комментариев для СМИ от эффектной демки: контекст, профиль спикера, согласование, аудит, интеграции и compliance.
Как пайплайн из 5 AI-агентов воспроизводит голос руководителя для Telegram-блога — от анализа архива до кросс-модельной гуманизации.