Как агентства используют AI для эффективной работы — кейсы, обновления продуктов, практические гайды.
Еженедельный мониторинг упоминаний бренда по федеральным источникам на Yandex Cloud. YandexGPT отбирает релевантное, отчёт приходит на email и в Telegram.
Полный production-пайплайн подготовки клиентского кейса с AI: 7 этапов от сбора исходников до итоговой версии в Google Docs. Что делает модель, что делает редактор, что собирает n8n — без маркетингового тумана.
Что отличает работающий AI-инструмент для медиакомментариев от красивой презентационной демки: интеграции с пайплайном PR-команды, версионирование промптов, аудит, согласования. И что обычно ломается на третий месяц production.
Не «какой инструмент лучше», а «какой инструмент закрывает какие сценарии в работе PR-агентства». 12 параметров сравнения, рабочая декомпозиция типичных воркфлоу и архитектурные следствия выбора.
Не «убрать AI-привкус», а написать живой русский текст с использованием AI. Семь приёмов, которые мы применяем в production: ритмика, конкретика, отказ от обтекаемого, разрыв шаблонных конструкций, и три ловушки, в которые попадают все.
Что реально стоит за «суверенным AI» на Yandex Cloud: четыре слоя стека, выбор GPU-инстансов, выбор между YandexGPT API и self-hosted open-weights, экономика OPEX. Архитектурный разбор без маркетинговых обтекаемых формулировок.
Практическое руководство: какие данные можно отправлять в AI-инструменты под 152-ФЗ, а какие — нет. Decision-таблицы по типам данных и сценариям.
Дайджест с шести федеральных источников (РБК, ТАСС, РИА, «Интерфакс», Sostav, AdIndex) и кнопка, которая за 55 секунд выдаёт комментарий в голосе спикера.
Как 49-нодовый n8n-пайплайн генерирует публикабельные комментарии для СМИ за 55 секунд. Разбор архитектуры, реальные кейсы и сравнение с ручной работой.
Как наш AI-генератор кейсов сокращает производство с 2 дней до 30 минут. Perplexity-исследование, Claude AI, гуманизация для естественного русского языка.
Как пайплайн из 5 AI-агентов воспроизводит голос руководителя для Telegram-блога — от анализа архива до кросс-модельной гуманизации.
Как PR-агентства используют n8n для автоматизации медиакомментариев, кейсов и SEO-контента. Реальные воркфлоу из 25+ AI-агентов в продакшене Кельва.
Почему суверенитет данных важен для российских предприятий и как мы строим AI-инфраструктуру на Yandex Cloud с LangChain и YandexGPT.
Проверенные паттерны n8n, которые мы используем в Кельва для построения надёжных AI-воркфлоу автоматизации контента.
Как мы подходим к созданию AI-продуктов специально для креативных агентств — от обнаружения проблем до продакшен-деплоя.