Кейсы

Задача. Выросла налоговая нагрузка — нужно было снижать издержки. Чтобы закрыть тот же объём контента наймом, пришлось бы взять двух джуниор-маркетологов: +200 000 ₽/мес постоянных издержек ровно тогда, когда их надо было сокращать. Классическая антикризисная дилемма: резать маркетинг и просесть в видимости — или сохранить функцию и нарастить косты.

Решение. Построили для DDVB маркетинговое приложение Marketing Workspace на AI-агентах — единый интерфейс, за которым стоят специализированные пайплайны под 7 типов задач: медиакомментарии, кейсы, портфолио, статьи, блог-посты, PR-дайджест и мониторинг упоминаний. Мультимодельный стек (Claude, GPT-4o, Perplexity, YandexGPT) подбирает модель под тип задачи. Автоматизировали повторяемую часть работы; люди остались на стратегии, отборе и редактуре. Найм заменён управляемым инструментом — постоянные издержки не выросли.

Задача. Сборка тендерного пакета — это дни ручной работы: коммерческий тендер занимает около рабочего дня, государственный — неделю и больше из-за объёма подтверждающих документов. Рутина съедает время менеджеров: ручная сборка пакета, пересчёт сметы, поиск нужных кейсов в портфолио, риск отправить устаревший документ или не ту смету.

Решение. Tender Docs — система из 15 AI-агентов с оркестратором: загрузка ТЗ запускает автономный конвейер (OCR-распознавание → разбор ТЗ с grounding-валидацией → генерация сметы → подбор портфолио → проверка комплектности → сборка пакета PDF/ZIP). Агент сам держит бюджет (дневной cost-cap по OCR) и проверяет себя против исходника; менеджер делает только финальный sign-off, так как документы юридически значимы. Полностью на суверенной инфраструктуре: Yandex Cloud (ru-central1), YandexGPT 5 Pro, Supabase self-hosted — данные не покидают периметр РФ.