Какой ИИ-агент лучше для агентства: чек-лист выбора вендора

ИИ-агентом называют систему, которая планирует многошаговую задачу, сама вызывает инструменты и доводит задачу до результата без участия человека на каждом шаге. Лучшим для агентства оказывается тот агент, который проходит проверки на вашем процессе и при вашем объёме работы. По определению «Яков и Партнёры» на 30 июля 2026 года, на российском рынке есть платформы для сборки агентов, а среди 12 публично доступных российских продуктов, которые разобрали авторы, готовых агентов нет.

Руководитель агентства обычно приходит к этому выбору после нескольких убедительных презентаций или после того, как подрядчик сообщает, что «агент у нас уже есть». Презентация, как правило, идёт на одном клиенте и одном аккуратном примере, а агентство работает с несколькими клиентами сразу, с разными голосами брендов и с правками на каждом этапе согласования. Общую рамку выбора между покупкой, сборкой и разработкой мы описали в материале «Внедрение ИИ в бизнес: как выбрать между покупкой, разработкой и сборкой». Вопросы к вендору становятся актуальны, когда по этой рамке вы уже выбрали покупку или сборку на чужой платформе.

Готовые ИИ-агенты и платформы на российском рынке

По определению «Яков и Партнёры», ни один из 12 публично доступных российских продуктов не является готовым ИИ-агентом. В исследовании «ИИ-агенты: где хайп, а где реальность» от 30 июля 2026 года 4 российских продукта отнесены к платформам для сборки агентов, а 8 к ассистентам и чат-ботам. Платформами названы Yandex AI Studio, GigaChat Enterprise, Just AI Agent Platform и MWS AI Agents Platform.

Это классификация авторов исследования, а не результат независимого теста. Эксперты разбирали публичные материалы о 30 продуктах и 65 кейсах внедрения, из которых 22 кейса относятся к российским компаниям. Из 18 зарубежных продуктов той же выборки полноценными агентами по тому же определению признаны 7, или 39%.

Те же авторы описывают и рынок в целом. По изложению «Коммерсанта» от 30 июля 2026 года, генеративный ИИ хотя бы в одной функции используют более 70% российских компаний, а об эффекте выше 5% EBITDA сообщают 9%.

Практический вывод для агентства в России: выбирать приходится платформу, а вместе с ней исполнителя, который построит на ней агента и возьмёт на себя его поддержку. Вопросы к владельцу платформы и к такому исполнителю одни и те же, поэтому вендором здесь считается любой из них.

У агентства к вендору особые требования. Одна команда ведёт нескольких клиентов, голоса брендов не должны смешиваться, а каждый текст проходит цепочку согласования с правками и отказами. На презентации эти условия обычно не воспроизводят, поэтому проверять их приходится отдельно.

Агент или чат-бот с кнопкой: шесть признаков

«Яков и Партнёры» считают продукт агентом, если у него есть не меньше 5 из 6 признаков. Названия признаков взяты из исследования, а вопросы к каждому мы сформулировали для агентской задачи. Просите вендора показать каждый признак вживую на вашем примере, а не на подготовленном сценарии.

1. Агентный цикл. Система повторяет последовательность «действие, проверка результата, следующее действие», пока задача не закрыта. Попросите запустить задачу и открыть журнал шагов, а не только итоговый текст.
2. Планирование. До начала работы система раскладывает задачу на шаги. Дайте задачу из своей практики, например комментарий для СМИ по свежему поводу клиента, и попросите показать план до исполнения.
3. Использование инструментов. Агент сам обращается к поиску, файлам, таблицам или внешним системам. Спросите, какие инструменты подключены к вашему сценарию и кто выдаёт агенту права на них.
4. Самокоррекция. Получив ошибку или неполный результат, агент исправляет ход работы без человека. Попросите сломать один шаг на ваших глазах: подать файл в неверном формате или ссылку на закрытую страницу.
5. Память. Агент сохраняет контекст между сессиями: профиль клиента, историю правок, словарь бренда. Спросите, где хранится эта память и как она разделена между клиентами.
6. Автономное завершение. Агент доводит задачу до результата, а человек подключается в заранее назначенных точках. Уточните, где сценарий останавливается на согласование и что происходит после отказа согласующего.

Если вендор показывает окно чата с кнопкой «сгенерировать» и готовый текст, перед вами ассистент, даже когда в презентации стоит слово «агент». Ассистент полезен для работы одного сотрудника, но сравнивать его с агентом по цене и по ожиданиям нельзя.

Какие платформы ИИ-агентов доступны в России в 2026 году

Четыре платформы из классификации «Яков и Партнёры» доступны российским компаниям, а полнота опубликованных сведений о них сильно различается. В таблице собраны описания самих вендоров и прессы с датами публикаций. Мы эти платформы не тестировали и не ранжируем.

Единицы тарификации в открытой документации публикует только Yandex AI Studio, но сравнивать платформы по качеству на этом основании нельзя. Для трёх других платформ цену придётся запрашивать у вендора, и тогда расчёт под ваш объём становится обязательным пунктом переговоров. Не путайте GigaChat Enterprise с GigaPlatform AI Studio: второй продукт Сбера в классификацию «Яков и Партнёры» как платформа не входит.

Сколько будет стоить агент при вашем объёме, а не в демо

Просите у вендора письменный расчёт стоимости на два месяца, обычный и пиковый, построенный на ваших объёмах, а не на примере из презентации. Пик у агентства обычно привязан к календарю клиента: запуск продукта, кризисная неделя, отчётный период. В такой месяц нагрузка на агента выше обычной, и при оплате за использование счёт растёт вместе с ней.

Единицы тарификации у платформ разные. По правилам тарификации Yandex AI Studio на 19 октября 2026 года агент оплачивается за токены по классам и за вызовы встроенных инструментов в расчёте на 1000 вызовов, а цены указаны в рублях с НДС. Выполнение кода и вызовы MCP там не тарифицируются, как и запросы, завершившиеся внутренней ошибкой сервера. У остальных трёх платформ единицы тарификации публично не описаны, поэтому вопрос «за что именно мы будем платить» стоит задать первым.

В хорошем расчёте видно, из каких единиц складывается счёт и какая из них растёт быстрее, когда у вас появляется новый клиент. Умножить цены на объём может только тот, кто знает объём, то есть вы или вендор по вашим данным. Как устроены затраты на агента целиком, мы разобрали в материале «Сколько стоит ИИ-агент».

Что будет, когда модель под агентом отключат

Модель под агентом может перестать работать по решению её поставщика, и один такой случай назначен на 15 ноября 2026 года. По странице моделей Yandex AI Studio на 19 октября 2026 года, Яндекс объявил YandexGPT Lite 5 устаревшей и отключает её 15 ноября 2026 года. После отключения запрос по старому адресу модели вернёт 400 Bad Request, а автоматического перехода на другую модель не будет. Яндекс предлагает на замену DeepSeek V4.1 Flash и Qwen3.6 35B, а остальные детали собраны в справочнике «YandexGPT 5 и 5.1: контекстное окно, лимиты, цены и версии».

Для агентства из этого следуют три вопроса к вендору: на какой модели работает агент, знает ли вендор дату её отключения и что произойдёт в этот день. Если переход заранее не запланирован, сценарий начнёт получать ошибку вместо ответа. Когда об этом никого не предупредили, первым сбой может заметить клиент.

Мы знаем эту проблему по собственным системам. Наша система работы с документами обращается к YandexGPT как к основной модели и к DeepSeek как к резервной. Если основная модель не отвечает или возвращает ошибку, переключение на резервную происходит автоматически, а команда получает уведомление при каждой смене состояния; частота уведомлений ограничена.

Другой случай из нашей практики касается сбоя, которого никто не заметил вовремя. Один из наших конвейеров мониторинга 22 дня не выдавал результатов и при этом не сообщил ни об одной ошибке. Проверка его работоспособности запускалась на той же инфраструктуре, что и сам конвейер, поэтому сообщить о сбое снаружи было некому. После этого мы перенесли контрольную проверку на отдельную инфраструктуру, откуда она следит за основной системой извне.

До подписания договора стоит выяснить и порядок действий при сбое: кто узнаёт о проблеме первым, через какое время и что видит ваш клиент, пока агент не работает. В хорошем ответе названы канал уведомления, срок реакции и резервный вариант на случай отказа модели. Ответ «у нас такого не бывает» стоит считать тревожным: дата отключения Lite 5 опубликована на странице моделей Yandex AI Studio заранее.

Где обрабатываются данные клиентов и кто за них отвечает

Вопросы к вендору о данных не заменяют юридическую консультацию. Их задача в том, чтобы до подписания договора вы знали, где окажутся персональные данные клиентов и их сотрудников и кто за них отвечает. Общая правовая рамка описана в материале «152-ФЗ и AI: что можно и что нельзя выгружать», а устройство инфраструктуры разобрано в материале «Суверенный AI-стек: как выстроить работу с ИИ в российской юрисдикции».

1. Где расположены базы данных. С 1 июля 2025 года действует новая редакция ч. 5 ст. 18 152-ФЗ, и, как поясняет Stonebridge Legal, требование использовать базы данных на территории России распространяется на лицо, которое обрабатывает данные по поручению оператора. Спросите, в каком центре обработки данных и в чьей юрисдикции хранятся данные вашего сценария.
2. Передаются ли персональные данные за рубеж. По ч. 3 ст. 12 152-ФЗ оператор уведомляет Роскомнадзор о намерении осуществлять трансграничную передачу до её начала. Значение имеет не происхождение модели, а то, куда уходят данные. Спросите, попадают ли данные хотя бы на одном шаге на серверы за пределами России, например к модели или сервису, размещённым за рубежом.
3. Обучается ли что-то на материалах клиентов. Спросите, используются ли промпты, файлы и ответы для обучения моделей вендора или поставщика модели, и записан ли запрет на это в договоре.
4. Как распределена ответственность за утечку. Попросите показать этот пункт договора и отдайте его на проверку юристу.

Санкции за нарушения установлены ст. 13.11 КоАП, а её части 12–15 действуют с 30 мая 2025 года, по тексту на КонсультантПлюс в редакции от 4 августа 2026 года. За утечку для юридического лица предусмотрен штраф в зависимости от её масштаба: 3–5 млн ₽ по ч. 12, 5–10 млн ₽ по ч. 13 и 10–15 млн ₽ по ч. 14.

За повторную утечку ч. 15 предусматривает штраф от 1 до 3% выручки, но не меньше 20 млн и не больше 500 млн ₽. За нарушение требования о размещении баз данных в России ч. 8 той же статьи предусматривает для юридического лица штраф от 1 до 6 млн ₽.

Если данные клиента не должны покидать периметр компании, проверять придётся не только модель, но и инструменты, память и журналы агента: этот случай разобран в материале «Локальный ИИ-агент: модель, инструменты и данные внутри периметра».

Что меняет 243-ФЗ для вендоров ИИ-агентов

243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» подписан 26 июля 2026 года и вступил в силу 1 сентября 2026 года. Положения о суверенных и национальных моделях действуют с 1 марта 2027 года и касаются больших фундаментальных моделей, то есть моделей не менее чем с 1 млрд параметров. Одно из условий, при которых модель считается суверенной или национальной, состоит в том, что ответы на запросы пользователей готовятся, а данные хранятся в центрах обработки данных на территории России, принадлежащих российским юридическим лицам.

До 1 сентября 2032 года случаи, которые Правительство устанавливает по п. 3 ч. 2 ст. 5, не применяются к системам на моделях, созданных или эксплуатируемых на день вступления этого пункта в силу, если данные обрабатываются и хранятся в России. Реестра доверенных моделей ИИ в тексте закона нет.

Вендору стоит задать один вопрос: на какой модели работает агент и где для неё готовятся ответы и хранятся данные. Ответ пригодится, если ваш клиент окажется в одном из случаев, которые Правительство устанавливает по п. 3 ч. 2 ст. 5 закона и где допускаются только суверенные или национальные модели.

Кто будет сопровождать агента через год и как от него уйти

Через год после запуска агенту по-прежнему нужен человек, который знает его устройство и меняет сценарий вслед за изменениями у ваших клиентов. Вопросы о сопровождении и о выходе стоит задать в одном разговоре: оба касаются того, кто знает устройство агента.

1. Что выгружается и в каком формате. Промпты, сценарии, профили клиентов и история работы должны выгружаться в открытом формате и без участия вендора.
2. Кто отвечает за агента после запуска. Вендор называет конкретную роль на своей стороне и срок реакции, закреплённый в договоре.
3. Что будет, если этот инженер уйдёт. Ответ включает документацию по агенту и второго человека, который уже знает сценарий.

Пример низкой привязки к вендору даёт n8n: сценарий выгружается в файл JSON, и его можно хранить в git вместе с историей изменений. Как n8n и Make различаются по этому и другим параметрам, сказано в «n8n vs Make для PR-агентств: честное сравнение по 12 параметрам». Если вендор не может назвать формат выгрузки, при уходе от него агента придётся пересобирать на другой платформе.

Пилот на 90 дней

«Яков и Партнёры» описывают пилот такой формы, по тому же исследованию от 30 июля 2026 года:

1. Один сценарий из 3–7 шагов.
2. Базовая метрика, замеренная до запуска.
3. Контрольная группа, которая работает по-старому.
4. Срок 90 дней.

Для агентства к этой схеме стоит добавить три условия. Пилот проходит хотя бы через одну реальную пиковую неделю перед сдачей работы клиенту, а агент одновременно работает с тремя профилями голоса разных клиентов. В цепочке согласования за время пилота должен случиться хотя бы один отказ с возвратом на доработку, иначе вы не увидите, как агент обрабатывает правки. Какой процесс выбрать для первого пилота, разобрано в материале «Что автоматизировать в агентстве».

Шесть проверок в одной таблице

Шесть проверок, от признаков агента до условий выхода, удобно свести в одну таблицу и взять на встречу с вендором.

Раскрытие интереса. Kelva работает и как агентство, и как разработчик автоматизации. Мы покупаем готовые инструменты для задач, которые не отличают нас от других агентств, и продаём агентствам агентов, собранных под их процесс, поэтому в части разговоров вендором выступаем мы сами. Нейтральными нас считать нельзя, и вопросы из таблицы мы ожидаем услышать и в свой адрес.

Что читать дальше

Когда выбор между покупкой, сборкой и разработкой агента ещё не сделан, начните с рамки в материале «Внедрение ИИ в бизнес: как выбрать между покупкой, разработкой и сборкой». Как устроены затраты на агента, разобрано в материале «Сколько стоит ИИ-агент», а с какого процесса начинать автоматизацию, описано в статье «Что автоматизировать в агентстве».

Если хотите пройти эти шесть проверок с нами как с вендором и сравнить наши ответы с ответами других, обсудим проверку.