Агент Kelva Marketing App

SEO-агент

SEO-агент — это агент Kelva Marketing App для команд, работающих с российским рынком: автоматизирует полный SEO-пайплайн на русском поисковом контексте — сбор семантики из Yandex Wordstat, кластеризацию запросов, генерацию оптимизированного контента и schema.org разметку. В отличие от англоязычных SEO-инструментов (Ahrefs, SEMrush), SEO-агент опирается на Яндекс как первичный источник данных.

AI SEO для русского поиска: семантика из Яндекс Wordstat, кластеризация, SEO-тексты нейросетью и schema-разметка — статья под ключ. Агент Kelva Marketing App.

Запросить демо

v3.0Релиз

Все агенты Kelva Marketing App

Ключевые тезисы

•Yandex Wordstat как первичный источник — не аппроксимация через Google Keyword Planner, а нативные данные российского поиска
•Семантическая кластеризация через LLM — Claude группирует запросы по интенту, не по совпадению токенов, что снимает разрозненность ключевых слов
•Автоматическая schema.org разметка — Article, FAQPage, Product, BreadcrumbList генерируются под структуру контента без ручной разработки
•Анализ контента конкурентов — система собирает существующие топ-результаты по теме и определяет, что нужно перекрыть
•Выгрузка в Google Sheets с готовыми брифами — копирайтеры получают рабочий документ, не сырые данные

Обзор

SEO-агент — агент Kelva Marketing App с комплексным SEO-пайплайном для российского рынка. Собирает данные по ключевым словам из Яндекс Wordstat, кластеризует семантически связанные запросы, генерирует оптимизированный контент с правильной структурой заголовков и формирует schema.org разметку. Включает анализ контента конкурентов и автоматическую отчётность в Google Sheets.

Для кого

Digital- и контент-агентства с клиентами, ориентированными на российский рынок
PR-команды, расширяющие сервисы в сторону SEO-контента
Команды, поддерживающие большие контентные сайты (200+ страниц) с регулярным обновлением
Агентства, для которых Yandex остаётся основным источником органического трафика клиентов

Не для

Команды, работающие исключительно с англоязычным рынком — Ahrefs или SEMrush дадут более полный охват
Сайты с разовыми статьями — пайплайн оптимизирован под систематическое контент-производство

Что это даёт

Yandex Wordstat как источник семантики

русский поисковый контекст без англоязычной аппроксимации

автоматическая schema.org разметка

Article, FAQPage, Product, Breadcrumb — без ручной разработки

семантическая кластеризация LLM

запросы группируются по интенту, не по точному совпадению токенов

выгрузка отчётов в Google Sheets

готовые брифы для копирайтеров и редакторов агентства

Скриншоты

Что он делает

Анализ ключевых слов
Семантическая кластеризация
Генерация контента
Schema-разметка
Анализ конкурентов
Генерация отчётов

Агент Kelva Marketing App

Этот агент работает внутри Kelva Marketing App

Подключите его вместе с другими агентами: медиакомментарии, кейсы, SEO-тексты, блог CEO и мониторинг СМИ — в одном рабочем пространстве с проверкой человеком.

Перейти к Kelva Marketing App Запросить демо

Вопросы и ответы

Почему SEO-агент опирается на Yandex, а не на Google Keyword Planner?

Российский поиск устроен иначе: Yandex доминирует в RU-сегменте, и его семантика отличается от Google по запросам, формулировкам и интенту. Англоязычные SEO-инструменты часто аппроксимируют RU-данные через перевод английских ключевых слов, что искажает реальный поисковый ландшафт. Yandex Wordstat — первичный источник; для агентств с RU-клиентами это правильная стартовая точка.

Как работает семантическая кластеризация в SEO-агенте?

Сырая выгрузка ключевых слов из Wordstat — это разрозненный список с большим хвостом синонимов и переформулировок. SEO-агент пропускает их через Claude с инструкцией группировать по интенту: «купить X», «как выбрать X», «сравнение X и Y», «отзывы о X» становятся отдельными кластерами. Кластер = одна страница на сайте, что упрощает контент-планирование на сотни страниц.

Какую schema.org разметку генерирует система?

Под каждый тип контента — соответствующий тип разметки: статьи получают Article, FAQ-блоки получают FAQPage, страницы продуктов — Product, любая страница — BreadcrumbList. Разметка валидируется против schema.org перед выгрузкой, что снимает риск ручных ошибок.

Как SEO-агент анализирует контент конкурентов?

Для каждого кластера запросов система собирает топ-10 результатов выдачи Яндекса, извлекает основные темы, разделы и факты из существующих страниц. На выходе агентство получает «тематический атлас» — что покрывает рынок, что недопокрывает, какие углы недоиспользованы. Это превращается в редакционные брифы.

Можно ли использовать SEO-агент для англоязычных проектов?

Технически — да: пайплайн адаптируется на Google Search Console и Ahrefs API. Но это компромисс — для англоязычного рынка Ahrefs, SEMrush и Surfer дают более полный охват и зрелую аналитику. SEO-агент — продукт для RU-рынка; англоязычный режим существует, но не позиционируется как основной.

Сколько ключевых слов и страниц SEO-агент обрабатывает за один прогон?

Стандартный прогон — до 5000 ключевых слов из Wordstat, кластеризуемых в 50-150 тематических групп. Для крупных контентных сайтов (например, маркетплейсов) это покрывает квартальное контент-планирование. Время одного прогона — 30-60 минут до выгрузки в Google Sheets.

См. также

Узнайте, как AI-автоматизация решит задачи вашего бизнеса

Запросить демо

SEO-агент

Ключевые тезисы

•Yandex Wordstat как первичный источник — не аппроксимация через Google Keyword Planner, а нативные данные российского поиска

•Семантическая кластеризация через LLM — Claude группирует запросы по интенту, не по совпадению токенов, что снимает разрозненность ключевых слов

•Автоматическая schema.org разметка — Article, FAQPage, Product, BreadcrumbList генерируются под структуру контента без ручной разработки

•Анализ контента конкурентов — система собирает существующие топ-результаты по теме и определяет, что нужно перекрыть

•Выгрузка в Google Sheets с готовыми брифами — копирайтеры получают рабочий документ, не сырые данные

Для кого

Digital- и контент-агентства с клиентами, ориентированными на российский рынок

PR-команды, расширяющие сервисы в сторону SEO-контента

Команды, поддерживающие большие контентные сайты (200+ страниц) с регулярным обновлением

Агентства, для которых Yandex остаётся основным источником органического трафика клиентов

Не для

Команды, работающие исключительно с англоязычным рынком — Ahrefs или SEMrush дадут более полный охват

Сайты с разовыми статьями — пайплайн оптимизирован под систематическое контент-производство

Что это даёт

Yandex Wordstat как источник семантики

русский поисковый контекст без англоязычной аппроксимации

автоматическая schema.org разметка

Article, FAQPage, Product, Breadcrumb — без ручной разработки

семантическая кластеризация LLM

запросы группируются по интенту, не по точному совпадению токенов

выгрузка отчётов в Google Sheets

готовые брифы для копирайтеров и редакторов агентства

Этот агент работает внутри Kelva Marketing App

Вопросы и ответы

Почему SEO-агент опирается на Yandex, а не на Google Keyword Planner?

Как работает семантическая кластеризация в SEO-агенте?

Какую schema.org разметку генерирует система?

Как SEO-агент анализирует контент конкурентов?

Можно ли использовать SEO-агент для англоязычных проектов?

Сколько ключевых слов и страниц SEO-агент обрабатывает за один прогон?